Embeddings

LlamaIndex Gömülü(Embeddings) Düğümler

Gömme(Embedding), kayan nokta sayılarından oluşan bir vektördür (liste). İki vektör arasındaki mesafe onların ilişkisini ölçer. Küçük mesafeler yüksek ilişkiyi, büyük mesafeler ise düşük ilişkiyi gösterir.

Gömüler(Embedding), metinsel verilerin sayısal bir temsilini oluşturmak için kullanılabilir. Bu sayısal gösterim kullanışlıdır çünkü benzer belgeleri bulmak için kullanılabilir.

Genellikle şunlar için kullanılırlar:

• Arama(Search) (sonuçların bir sorgu dizesiyle alaka düzeyine göre sıralandığı yer)

• Kümeleme(Clustering) (metin dizelerinin benzerliğe göre gruplandırıldığı yer)

• Öneriler(Recommendations) (ilgili metin dizelerine sahip öğelerin önerildiği yer)

• Anomali tespiti(Anomaly detection) (az ilişkili aykırı değerlerin tespit edildiği)

• Çeşitlilik ölçümü(Diversity measurement) (benzerlik dağılımlarının analiz edildiği)

• Sınıflandırma(Classification) (metin dizelerinin en benzer etiketlerine göre sınıflandırıldığı yer)

Gömülü Düğümler

• Azure OpenAI Embeddings

• OpenAI Embeddings