Chains
LangChain Chain Düğümleri
Sohbet robotları ve büyük dil modelleri bağlamında, "chains" genellikle metin veya konuşma dönüşleri dizilerini ifade eder. Bu zincirler, sohbet botu veya dil modeli için konuşma geçmişini ve bağlamını depolamak ve yönetmek için kullanılır. Chains, modelin devam eden konuşmayı anlamasına ve tutarlı ve bağlamsal olarak ilgili yanıtlar sağlamasına yardımcı olur.
Chains şu şekilde çalışır:
Konuşma Geçmişi: Bir kullanıcı bir sohbet robotu veya dil modeli ile etkileşime girdiğinde, konuşma genellikle bir dizi metin mesajı veya konuşma döngüsü olarak temsil edilir. Kullanıcıdan ve modelden gelen her mesaj, konuşmanın bağlamını korumak için kronolojik sırayla saklanır.
Giriş ve Çıkış: Her chain hem kullanıcı girdisi hem de model çıktısından oluşur. Kullanıcının girdisi genellikle “ input chain” (girdi zinciri) olarak adlandırılırken, modelin yanıtları “output chain ”de (çıktı zinciri) saklanır. Bu, modelin görüşmedeki önceki mesajlara geri dönmesini sağlar.
İçeriğe Dayalı Anlama: Tüm konuşma geçmişini bu zincirlerde saklayarak, model bağlamı anlayabilir ve tutarlı ve içerikle ilgili yanıtlar sağlamak için önceki mesajlara başvurabilir. Bu, kullanıcılarla doğal ve anlamlı bir konuşma sürdürmek için çok önemlidir.
Maksimum Uzunluk: Chain'ler, bellek kullanımını ve hesaplama kaynaklarını yönetmek için maksimum bir uzunluğa sahiptir. Bir chain çok uzun olduğunda, yeni mesajlara yer açmak için eski mesajlar kaldırılabilir veya kesilebilir. Önemli konuşma ayrıntıları kaldırılırsa bu durum potansiyel olarak bağlam kaybına yol açabilir
Konuşmanın Sürekliliği: Gerçek zamanlı bir sohbet robotu veya dil modeli etkileşiminde, input chain kullanıcının yeni mesajlarıyla sürekli olarak güncellenir ve output chain modelin yanıtlarıyla güncellenir. Bu, modelin devam eden konuşmayı takip etmesini ve uygun şekilde yanıt vermesini sağlar.
Chain'ler, chatbot ve dil modeli diyaloglarının oluşturulmasında ve sürdürülmesinde temel bir kavramdır. Modelin anlamlı ve bağlama duyarlı yanıtlar oluşturmak için ihtiyaç duyduğu bağlama erişmesini sağlayarak etkileşimi kullanıcılar için daha ilgi çekici ve faydalı hale getirir.
Chain Düğümleri:
Last updated