Embeddings

LangChain Gömme Düğümleri

---

Gömme, kayan noktalı sayıların bir vektörüdür (listesi). İki vektör arasındaki mesafe, akrabalıklarını ölçer. Küçük mesafeler yüksek akrabalık ve büyük mesafeler düşük akrabalık olduğunu gösterir.

Gömmeler, metinsel verilerin sayısal bir temsilini oluşturmak için kullanılabilir. Bu sayısal gösterim, benzer belgeleri bulmak için kullanılabildiği için kullanışlıdır.

Genellikle aşağıdakiler için kullanılırlar:

• Arama (sonuçların bir sorgu dizesiyle alaka düzeyine göre sıralandığı yer)

• Kümeleme (metin dizelerinin benzerliğe göre gruplandırıldığı yer)

• Öneriler (ilgili metin dizelerine sahip öğelerin önerildiği yerlerde)

• Anomali algılama (çok az ilgisi olan aykırı değerlerin tanımlandığı yerler)

• Çeşitlilik ölçümü (benzerlik dağılımlarının analiz edildiği yer)

• Sınıflandırma (burada metin dizeleri en benzer etiketlerine göre sınıflandırılır)

Embedding Nodes:

• AWS Bedrock Embeddings

• Azure OpenAI Embeddings

• Cohere Embeddings

• Google GenerativeAI Embeddings

• Google PaLM Embeddings

• Google VertexAI Embeddings

• HuggingFace Inference Embeddings

• LocalAI Embeddings

• MistralAI Embeddings

• Ollama Embeddings

• OpenAI Embeddings

• OpenAI Embeddings Custom

• TogetherAI Embedding

• VoyageAI Embeddings