Pinecone

Gömülü verileri geri yükleyin ve önde gelen tam yönetilen barındırılan vektör veritabanı Pinecone'u kullanarak sorgu üzerine benzerlik araması gerçekleştirin.

Ön Koşullar

1. Pinecone için bir hesap açın

2. Create index'e tıklayın

1. Gerekli alanları doldurun:

   • Index Name, oluşturulacak indeksin adı. (örneğin “flowise-test”)

   • Dimensions, indekse eklenecek vektörlerin boyutu. (örn. 1536)

1. Create Index'e tıklayın

Kurulum

1. API Anahtarınızı Alın/Oluşturun

1. Canvas'a yeni bir Pinecone düğümü ekleyin ve parametreleri doldurun:

   • Pinecone Index'i

   • Pinecone Namespace'i (isteğe bağlı)

1. Yeni Pinecone kimlik bilgisi oluşturun -> API Anahtarını doldurun

1. Canvas'a ek düğümler ekleyin ve yukarı ekleme işlemini başlatın

   • Document, Belge Yükleyici kategorisi altındaki herhangi bir düğüme bağlanabilir

   • Embeddings, Embeddings kategorisi altındaki herhangi bir düğüm ile bağlanabilir

1. Verilerin başarıyla eklenip eklenmediğini görmek için Pinecone dashboard 'tan doğrulayın:

Kaynaklar

• LangChain Pinecone vectorstore integrations

  • Python

  • NodeJS

• Pinecone LangChain integration

• Pinecone Flowise integration

• Pinecone official clients